HBase2.0重新定义小对象实时存取

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小对象,有点痛 指1K~10MB范围的数据,比如图片,短视频,文档等。什么数据广泛的地处于人工智能,医疗,教育,生活分享,电子商务等领域。目前对象存储典型技术方案为AWS的S3以及阿里云的OSS,还有一点基于MySQL+对象存储的二次开发方案。什么方案解决了对象存储的可靠性和扩展性问题,但是地处一点过低:一个多 方案都地处访问延时问题,可能访问数据相当于要2次查询,一次索引访问+一次数据访问,有点痛 的当用户想查询一组有关联数据的前一天,还要N次调用;对象存储比较慢将对象和一点维度、指标数据混合存储,而什么是查询时过滤数据的条件,原因分析对象存储的方案在检索能力上过低;MySQL+对象存储方案将维度、指标数据存储在Mysql解决了检索能力,但是引入了数据不一致问题,实现主备双活也非常困难,造成可用性上的过低,同去你這個 方案对用户代码侵入大,对运维但是友好